Войти

Основы математики для Data Science
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
SkillBox
Стоимость: 28 700 р. / Разово

Целевая аудитория

Тем, кто интересуется Data Science

Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.

Начинающим специалистам

Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.

Описание курса

Длительность 4 месяца Онлайн в удобное время Обучение на практике Доступ к курсу навсегда

Программа курса


Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.


    Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.


      Функции одной переменной, их свойства и графики.


        Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.


          Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.


            Аппроксимация и работа с производными.


              Функции нескольких переменных, их свойства и графики.


                Частные производные функции нескольких переменных.


                  Векторы и матрицы. Градиент.


                    Линейная регрессия и системы линейных уравнений.


                      Разложения матриц. Собственные векторы и значения.


                        Преподаватели

                        Николай Герасименко

                        Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science»

                        Вячеслав Архипов

                        Консультант программы курса, Data Scientist в стартапе Banuba.

                        Оставьте отзыв первым!