Войти

Основы и практика Business Intelligence
Вы научитесь создавать инфраструктуру хранилищ данных, использовать инструменты аналитики и визуализации. Поймёте, как отображать сложные данные о бизнес-процессах в понятных графиках, дашбордах и таблицах. Сможете быстро понять, как развивать бизнес и принимать решения.
SkillBox
Стоимость: 49 000 р. / Разово

Целевая аудитория

Аналитикам

Научитесь собирать, группировать и обрабатывать данные с помощью языка Python. Освоите Tableau и сможете создавать полезные для бизнеса отчёты.

Веб-аналитикам

Научитесь с помощью API выгружать данные из Яндекс.Метрики, Google Analytics, amoCRM. Сможете быстро получать информацию о показателях бизнеса из аналитических отчётов и использовать её в работе.

Программистам

Улучшите навыки работы с SQL, библиотеками на Python и администрирования СУБД. Узнаете методы ведения аналитики, составления отчётов и построения графиков с помощью Tableau. Расширите компетенции: от работы с кодом к решению бизнес-задач.

Начинающим BI-аналитикам

Поймёте, как автоматизировать рутинные задачи сбора и обработки данных. Сможете больше времени посвящать поиску инсайтов и оптимальных решений.

Описание курса

Длительность 4 месяца Онлайн в удобное время Обучение на реальных кейсах Доступ к курсу навсегда

Программа курса

Создание базы данных


Фундамент хранилища данных

Узнаете, как развернуть виртуальную машину с Linux, научитесь использовать регулярные выражения — один из самых мощных инструментов для поиска данных в тексте. 


    Создание первой базы данных

    Установите систему управления базами данных и научитесь ей управлять: разберётесь в реляционных отношениях между таблицами, изучите способы упорядочивания данных и узнаете, как писать запросы для создания, чтения, изменения и удаления данных (CRUD) на языке SQL.


      Скрипты для анализа данных

      Разберётесь, как писать продвинутые запросы для выборки и анализировать данные, научитесь создавать хранимые процедуры и транзакции, а также поймёте, как работать с данными в таблице.


        Основы Python для аналитики


        Знакомство с языком программирования Python и библиотеками

        Вы разберётесь в азах Python: изучите основной синтаксис и типы переменных, узнаете, что такое объектно-ориентированное программирование, операторы ветвления и булева алгебра. Поймёте, как работать с файлами и библиотеками.


          Создание таблиц

          Вы научитесь работать с таблицами DataFrame, узнаете, как импортировать и экспортировать таблицы, использовать статистические функции Python и поймёте, как строить панели данных. 


            Очистка данных

            Вы узнаете, как готовить данные к анализу: находить и удалять битые и пустые значения, реиндексировать таблицы и склеивать массивы. 


              Python и продвинутая работа с таблицами


              Временные ряды и их визуализация

              Вы узнаете, что такое временные ряды, научитесь делать выборку данных за определённые периоды и визуализировать их.


                Продвинутый уровень построения таблиц

                Вы поработаете со сводными таблицами на продвинутом уровне: рассмотрите задачи категоризации, группировки, агрегирования и трансформации на реальных кейсах. Узнаете, как создавать многоуровневые таблицы и превращать сложноструктурированные в формат tidy. 


                  Решение бизнес-задач с помощью аналитики


                  Методы сбора внешних данных

                  Вы освоите способы парсинга внешних данных с помощью модулей BeautifulSoup, Scrapy и Selenium, а также разберётесь с основами клиент-серверного взаимодействия.


                    Наполнение хранилища данными

                    Вы узнаете, как с помощью API выгружать данные из Google Analytics, Яндекс.Метрики, Яндекс.Директа, amoCRM, обработаете их и поместите в хранилище данных.


                      Аналитика в бизнес-задачах

                      Вы узнаете, какие задачи нельзя решить обычными методами, но можно с помощью аналитики, изучите типовые методы анализа и разберётесь, как визуализировать данные для создания понятных отчётов. 


                        Визуализация данных в Tableau


                        Знакомство с интерфейсом

                        Вы разберётесь с интерфейсом системы бизнес-аналитики Tableau и подготовите её для работы: настроите импорт данных, создадите вычисляемые показатели и узнаете о способах построения отчётов. 


                          Базовые отчёты

                          Вы научитесь строить графики и диаграммы, создавать карты и иерархии, а также добавлять к отчётам интерактивные элементы.


                            Дипломный проект


                            Хранилище данных

                            Вы создадите собственную инфраструктуру хранилища данных (data warehouse) и объедините в нем данные из аналитических и рекламных систем. 


                              Преподаватели

                              Сергей Филатов

                              Старший аналитик в Estée Lauder Companies Inc

                              Оставьте отзыв первым!