Войти

Аналитик данных с нуля
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
SkillBox
Стоимость: 100 100 р. / Разово

Целевая аудитория

Студенты технических вузов

Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.

Разработчики, которые хотят сменить профиль

Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.

Руководители и владельцы бизнеса

Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.

Бизнес-аналитики

Вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python, научитесь работать с базами данных и Power BI. Расширите компетенции и станете эффективнее решать текущие задачи.

Описание курса

3 месяца бесплатно Дипломная работа для реального заказчика Обучение на практике: SQL, Power BI, Python Преподаватели-практики с опытом работы от 10 лет

Программа курса


Введение в аналитику данных

Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу и как выбрать подходящие метрики для задач компании.


    Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор

    Научитесь работать с разными видами источников данных. Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик.


      Формулы и функции Excel

      Познакомитесь с несколькими способами ввода функций. Изучите формулы и функции ВПР, ГПР, ЕСЛИ, И, ИЛИ, СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СУММЕСЛИМН, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ и инструмент «Проверка данных». Научитесь создавать текстовые и вложенные формулы.


        Визуализация данных

        Научитесь использовать фильтры и сортировку по цвету. Поймёте, как визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм.


          Сводные таблицы Excel

          Научитесь распознавать данные, чтобы строить сводные таблицы и диаграммы. Узнаете, как настраивать сводные таблицы для анализа данных.


            Введение в Python

            Научитесь устанавливать окружение Windows и Mac. Познакомитесь с интерфейсом командной оболочки Jupyter Notebook. Освоите базовые вычисления и научитесь работать с переменными в Python.


              Python: установка PyCharm

              Разберётесь, как устанавливать среду разработки PyCharm на Windows, Mac OS, Linux и создавать там проекты.


                Основы Python

                Познакомитесь с понятием объекта и его класса. Узнаете различия между атрибутами класса и экземпляра. Научитесь создавать и обрабатывать исключения. Познакомитесь с синтаксическими ошибками языка.


                  Мастер-класс. Воронки

                  Поймёте, как анализировать и визуализировать воронки продаж. Научитесь отслеживать их динамику с помощью графиков и диаграмм.


                    Библиотека NumPy. Часть 1

                    Поймёте, для чего нужна библиотека NumPy. Научитесь работать с многомерным массивом элементов Ndarray: проводить операции и вычисления, задавать условия и создавать массивы.


                      Библиотека NumPy. Часть 2

                      Познакомитесь с методом .reshape(). Научитесь менять размерность массивов, редактировать списки и включать в них элементы разных типов: возраст, имя, доход, пол.


                        Библиотека Pandas. Часть 1

                        Научитесь эффективно работать с таблицами с помощью библиотеки Pandas. Поймёте, как выбирать строки и столбцы по их индексу или названию с помощью метода .iloc. Узнаете, как правильно использовать датафреймы.


                          Библиотека Pandas. Часть 2

                          Освоите продвинутые способы обработки данных с помощью библиотеки Pandas. Научитесь использовать функцию groupby () для группировки и агрегирования. Поймёте, как сортировать строки в таблице, автоматически считать количество незаполненных ячеек в каждом столбце. Сможете работать со сложной структурой документа с помощью иерархического индексирования.


                            Чтение и запись данных. Часть 1

                            Узнаете, какие существуют типы данных. Научитесь читать текстовые файлы и файлы формата CSV с помощью библиотеки Pandas. Разберётесь, как работать с библиотекой lxml.html и обращаться к данным HTML и XML с помощью языка запросов XPath.


                              Основы SQL

                              Поймёте, что такое SQL, и научитесь устанавливать mySQL. Познакомитесь с разными типами и структурами баз данных. Научитесь выбирать и фильтровать данные, использовать выражения и функции, делать простейшие агрегации.


                                Чтение и запись данных. Часть 2

                                Научитесь работать в библиотеках JSON и Pickle, а также с базами данных SQLite3, PostgreSQL, MongoDB и Pandas. Узнаете, как формат HDF5 помогает хранить многомерные массивы.


                                  Работа со строками

                                  Освоите стандартные приёмы работы с текстом и научитесь использовать регулярные выражения Python.


                                    Введение в статистику

                                    Научитесь рассчитывать вероятность, проводить корреляционный анализ и искать аномалии в данных. Узнаете, где чаще всего ошибаются аналитики.


                                      Знакомство с Big Data

                                      Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных. Поймете, как её использовать для анализа данных.


                                        Основные метрики в системах аналитики «Яндекс.Метрика» и Google Analytics

                                        Разберётесь, какие метрики можно отслеживать с помощью «Яндекс.Метрики» и Google Analytics. Научитесь оценивать их эффективность.


                                          Загрузка данных в Power BI

                                          Познакомитесь с интерфейсом Power Query и научитесь загружать данные в программу.


                                            Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

                                            Научитесь объединять таблицы из разных источников и подключать Google Таблицы.


                                              Дипломный проект. Составите модель распространения пандемии

                                              Выявите людей в зоне риска, учтёте их пол, возраст, перемещение по городу. Построите наглядные графики и таблицы для анализа.


                                                Преподаватели

                                                Павел Булавин

                                                Начальник отдела развития данных в банке Открытие.

                                                Александр Джумурат

                                                Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru

                                                Алла Тамбовцева

                                                Преподаватель НИУ ВШЭ

                                                Михаил Овчинников

                                                Главный методист технического направления Skillbox

                                                Оставьте отзыв первым!