Войти

Профессия Игровой аналитик
Научитесь собирать игровые данные, на основе анализа внедрять улучшения в игровой процесс и увеличивать доходность игр.
SkillBox
Стоимость: 118 800 р. / Разово

Целевая аудитория

Новичкам c мечтой войти в геймдев

С нуля освоите профессию аналитика: изучите инструменты, научитесь работать с базами данных, презентовать и защищать гипотезы.

Начинающим аналитикам и студентам

Получите опыт проведения аналитических исследований в играх, станете узконаправленным специалистом.

Аналитикам с опытом работы

Научитесь работать с метриками из игровой аналитики, изучите геймдизайн и автоматизируете сбор данных, вырастите как профессионал.

Описание курса

Программа из 5 курсов Обучение на практике Доступ к курсу навсегда

Программа курса

Основные курсы


Аналитик данных с нуля

  • Введение в Data Science.
  • Введение в Python.
  • Основы Python: установка PyCharm.
  • Основы Python: базовые структуры данных.
  • Основы Python: циклы и условия.
  • Основы Python: функции.
  • Мастер-класс: воронки.
  • Основы Python: классы и объекты.
  • Основы Python: исключения.
  • Библиотека NumPy.
  • Библиотека Pandas.
  • Визуализация данных с помощью Matplotlib.
  • Основы визуализации данных с помощью Matplotlib.
  • Продвинутая визуализация с Matplotlib.
  • Визуализация с seaborn.
  • Мастер класс: разведочный анализ (EDA).
  • Основы SQL.
  • Чтение и запись данных.
  • Работа со строками.

SQL для анализа данных

  • Анализ данных и SQL.
  • SELECT — выбор колонок.
  • SELECT — фильтрация строк.
  • Сортировка и функции для работы со строками.
  • Работа с датами и временем.
  • Агрегатные функции и группировка.
  • Объединение данных из разных таблиц.
  • Модификация данных, таблиц. Временные таблицы.
  • Оконные функции.
  • Этапы и приёмы модификации данных (Excel и Google Таблицы).

Игровой аналитик

  • Введение в аналитику.
  • Введение в геймдев для аналитиков.
  • Введение в геймдизайн для аналитиков.
  • Инфраструктура аналитики.
  • Базы данных.
  • Python в аналитике.
  • Визуализация данных и BI-системы.
  • Продуктовая аналитика.
  • Анализ маркетинга.
  • Анализ пользовательского поведения.
  • Анализ бизнес-метрик.
  • Теория вероятностей и математическая статистика.
  • Машинное обучение.
  • Визуализация данных.

Дополнительные курсы


Продуктовая аналитика

  • Введение в курс.
  • Продукт глазами аналитика.
  • Работа с задачами.
  • Глубина погружения пользователей в продукт.
  • Профили использования продукта.
  • Когортный анализ.
  • А/B тесты. Обработка данных.
  • Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования.
  • Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves.
  • Предиктивная аналитика.
  • Сведение результата решения аналитической задачи, интерпретация и валидация результатов аналитики.
  • Представление результатов аналитики.
  • Карьерный путь в продуктовой аналитике.

Геймдизайнер. Полный курс

  • Введение в геймдизайн.
  • Узлы игрового дизайна.
  • Определяем сеттинг.
  • Прописываем героя.
  • Описываем возможные действия героя и окружения.
  • Обозначаем пространство и неигровых персонажей.
  • Даём игроку выбор.
  • Определяем цели игры.
  • Вводим правила и обучаем игрока.
  • Бонусная лекция.
  • Переход от теории к практической части курса.
  • Этапы и процессы игровой разработки.
  • Издание игры.

Преподаватели

Сергей Гилев

Директор по аналитике в Playkot

Александр Дученчук

Product Manager в Metinvest Digital

Максим Годзи

Автор инструментов продуктовой аналитики в Retentioneering

Павел Булавин

Начальник отдела развития данных в банке Открытие.

Илья Мещеряков

Аналитик данных в «МаксимаТелеком» (Wi-Fi в метро)

Николай Дыбовский

Основатель и руководитель культовой студии Ice-Pick Lodge

Оставьте отзыв первым!